Кейс Effecto: подбор маркетологов, копирайтеров и разработчика за 10 недель
Клиент: Effecto PR Company — digital и PR-агентство из Владимира для малого и среднего бизнеса: SMM и работа со СМИ, таргетированная и Яндекс-реклама, продвижение на Яндекс Картах и 2ГИС, сайты на Tilda, упаковка бренда, чат-боты и внедрение ИИ. На рынке с 2016 года, больше 750 реализованных проектов по всей России, с 2024 года работает по принципу AI-first и ведёт собственную Ai Академию.
Услуга: подбор маркетологов
Срок сотрудничества: 10 недель, разовый проект
Позиции: digital-маркетолог, маркетолог-аналитик, копирайтер, PHP-программист
Результат: за 10 недель закрыли 6 человек: двух digital-маркетологов, двух копирайтеров, маркетолога-аналитика и PHP-программиста, все шестеро прошли испытательный срок.
Агентство выросло, а отвечать за каждого клиента по-прежнему некому, кроме руководителя
В Effecto принято, что на заявки клиентов руководитель агентства отвечает лично, а за ходом работ следят проджект-менеджеры. Для клиента это сильная сторона: за результат отвечает конкретный человек. Но у такой модели есть потолок. Когда клиентов становится больше, узким местом оказываются исполнители: таргетологи ведут по несколько аккаунтов, отчёты собираются вручную в последний вечер месяца, а запросы, которые не укладываются в Tilda, приходится отдавать фрилансерам или вежливо отклонять.
С 2024 года агентство работает по принципу AI-first: нейросети пишут черновики, делают визуал и ролики, чат-боты для клиентов собираются на ИИ. Производство ускорилось, а требования к людям поменялись. Копирайтер, который просто хорошо пишет, агентству больше не нужен. Нужен редактор, который за десять минут увидит, где нейросеть выдумала факт про клинику клиента. Маркетолог нужен такой, что сам ведёт рекламу и сам объясняет собственнику автосервиса, за что тот платит. А чтобы брать заказы на доработку сайтов на CMS, связку сайтов с CRM и бэкенд для чат-ботов, понадобился PHP-программист, которого в агентстве раньше не было вовсе.
Сложность была в сочетании: четыре разные роли за пару месяцев в городе, где рынок digital-специалистов небольшой.
Центральная идея проекта: в агентстве, где тексты и креативы делает нейросеть, ценность человека в том, что он отвечает за результат клиента и умеет проверить машину, поэтому на каждом этапе мы оценивали качество решений, а не скорость производства.
Как мы устроили работу
Позиции развели по формату работы. Digital-маркетологи и копирайтеры работают в плотной связке с проджект-менеджерами, поэтому руководитель хотел видеть их в офисе хотя бы три дня в неделю. Их искали во Владимире и в городах, откуда реально ездить: Суздаль, Собинка, Ковров. Маркетолога-аналитика и PHP-программиста договорились искать по всей России на удалённую работу: с клиентом они взаимодействуют через данные и код, а не через встречи.
Каналы подбирали под каждую роль. Для маркетологов и копирайтеров это hh.ru, telegram-чаты таргетологов и авторов, рекомендации. Неожиданно полезным оказался собственный канал агентства: слушатели и выпускники Ai Академии, которые уже понимают, как Effecto работает с нейросетями. Для разработчика добавили прямой поиск на Хабр Карьере и в чатах разработчиков на Bitrix и Laravel.
Для каждой роли сделали короткое тестовое на обезличенном материале реальных клиентов агентства. Договорились о темпе: у кандидата не больше двух встреч, финальное интервью с руководителем, ответ в течение двух рабочих дней. При подборе PHP-программиста код оценивал привлечённый нами внешний технический эксперт, потому что внутри агентства это сделать было некому.
Сложности и решения
1. Маркетологи из in-house не выдерживали ритм агентства. Большая часть откликов пришла от маркетологов, которые работали внутри одной компании. В агентстве digital-маркетолог одновременно ведёт 6-8 клиентов: кофейню, стоматологию, автосалон, застройщика коттеджей. За первые две недели двое финалистов из трёх отказались от продолжения, увидев список проектов. Мы добавили в скрининг просьбу описать обычную рабочую неделю по часам и вопрос, сколько проектов кандидат вёл одновременно и как переключался между ними. Приоритет отдали людям из других агентств и фрилансерам с несколькими постоянными заказчиками. После этого отказов на финальном этапе больше не было.
2. Бюджеты клиентов в десятки тысяч, а не в миллионы. Клиенты Effecto это малый и средний бизнес, и маркетолог, привыкший к крупным бюджетам, теряется, когда на месяц есть 40 тысяч рублей. Тестовое строили на обезличенном кабинете владимирского автосервиса: распределить месячный бюджет между Яндекс Директом, рекламой во ВКонтакте и продвижением на картах и объяснить логику. Смотрели не на красоту плана, а на то, вспомнит ли кандидат про карты и 2ГИС, которые для локального бизнеса часто дают самую дешёвую заявку. Из 17 тестовых этот пункт учли 8 человек, именно они дошли до финала.
3. Копирайтер против нейросети. Тестовое при подборе копирайтеров было главным фильтром проекта. Кандидат получал черновик на 2 500 знаков, написанный нейросетью для частной клиники, с четырьмя заложенными ошибками: выдуманная лицензия, неверная цена, обещание вылечить за один визит и абзац общих слов. Задача: за 40 минут довести текст до публикации. Из 23 выполнивших тестовое три и больше ошибок нашли только семеро. Одна из двух нанятых копирайтеров пришла из Ai Академии агентства.
4. Аналитик, которого понимает собственник автосервиса. При подборе маркетолога-аналитика агентству нужен был человек, который соберёт сквозную аналитику (Яндекс Метрика, коллтрекинг, CRM клиента) и превратит её в понятный ежемесячный отчёт. Кандидаты из крупных e-commerce команд строили отличные дашборды, но терялись на простом вопросе «так реклама окупается или нет?». В финал добавили ролевую часть: руководитель играл клиента, а кандидат за 10 минут объяснял ему готовый отчёт. Взяли аналитика с опытом работы в агентстве для регионального бизнеса, который говорит с клиентом языком заявок и денег.
5. PHP-программист без технического руководителя. Внутри агентства не было никого, кто мог бы отличить сильного разработчика от человека, который «знает Битрикс» по резюме. Мы подключили внешнего senior-разработчика на техническое интервью и дали тестовое на 3-4 часа, похожее на будущие заказы: принять заявку из формы на Tilda через вебхук, записать лид в Битрикс24 через REST API, отправить уведомление в Telegram и корректно обработать ошибку, если CRM не ответила. Половина кандидатов не сделала обработку ошибок, и это сразу показало, кто писал продакшен-код, а кто правил шаблоны.
6. Владимирский бюджет против московской удалёнки. PHP-разработчики в регионах давно работают на московские компании, и полностью повторить их зарплату агентство не могло. Сработала другая аргументация: разнообразие задач. Разработчику, который три года поддерживает один интернет-магазин на Битриксе, интересно делать бэкенд для ИИ-ботов и интеграции для десятков разных бизнесов. Плюс процент с интеграционных проектов. Нанятый разработчик из Нижнего Новгорода выбрал Effecto именно за это.
Час с HR-директором бесплатно
Продуктивный разговор о найме с HR-директором A2. Только для компаний от 20 сотрудников
Аналитика по воронке
Сводная воронка по позициям за весь проект
| Позиция | Кандидатов | Скрининг | Тестовое | Финал | Оффер | Вышли |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Digital-маркетолог | 186 | 41 | 17 | 8 | 3 | 2 |
| Маркетолог-аналитик | 94 | 23 | 9 | 4 | 1 | 1 |
| Копирайтер | 212 | 48 | 23 | 5 | 2 | 2 |
| PHP-программист | 78 | 19 | 8 | 3 | 1 | 1 |
Копирайтер: где отсеивались кандидаты
| Этап | Количество | Конверсия |
|---|---|---|
| Отклики и поиск | 212 | — |
| Прошли скрининг | 48 | 22,6% |
| Выполнили тестовое с черновиком нейросети | 23 | 47,9% |
| Нашли 3 и больше ошибок | 7 | 30,4% |
| Финальное интервью с руководителем | 5 | 71,4% |
| Оффер | 2 | 40,0% |
| Вышли на работу | 2 | 100,0% |
Источники нанятых кандидатов
| Позиция | Основные каналы |
|---|---|
| Digital-маркетолог | hh.ru (~55%), telegram-чаты таргетологов (~25%), рекомендации (~20%) |
| Маркетолог-аналитик | hh.ru (~60%), прямой поиск (~40%) |
| Копирайтер | hh.ru (~50%), Ai Академия агентства (~25%), профильные чаты (~25%) |
| PHP-программист | Хабр Карьера и прямой поиск (~60%), hh.ru (~40%) |
Сроки выхода
| Позиция | Неделя выхода | Человек |
|---|---|---|
| Копирайтер | 4 и 6 | 2 |
| Digital-маркетолог | 5 и 8 | 2 |
| Маркетолог-аналитик | 7 | 1 |
| PHP-программист | 10 | 1 |
Самый показательный этап проекта это тестовое копирайтеров: после скрининга оставалось 48 человек с хорошими портфолио, а с черновиком нейросети справились семеро. Портфолио показывает, как человек пишет, а тестовое показывает, как он проверяет, и в AI-first агентстве важнее второе. У digital-маркетологов узким местом был скрининг (22%): основная масса откликов пришла от in-house специалистов. Единственный отказ после оффера случился у маркетолога из Коврова, которому поездки три раза в неделю оказались тяжелее, чем он рассчитывал.
Что в итоге
За 10 недель агентство получило шесть новых сотрудников по четырём ролям, и все прошли испытательный срок. Digital-маркетологи забрали у руководителя часть клиентских аккаунтов, аналитик перевёл отчёты на единый шаблон со сквозной аналитикой, копирайтеры стали редакторами нейросетевого контента, а с появлением PHP-программиста агентство начало брать заказы на интеграции с CRM и бэкенд для чат-ботов.
Главный вывод: когда агентство переходит на нейросети, требования к людям не снижаются, а смещаются. Производить текст и креатив стало дёшево, дорого стоит умение проверить результат и отвечать за него перед клиентом. Поэтому тестовые задания нужно строить на поиске ошибок и объяснении решений, а не на скорости работы.
И второе. Новую для компании роль, такую как разработчик в маркетинговом агентстве, нельзя оценивать силами тех, кто сам в ней не разбирается. Внешний технический эксперт на одном интервью стоит дешевле, чем полгода работы с не тем человеком.
Если вы агентство или маркетинговая команда и вам нужны люди, которые умеют работать с нейросетями и отвечать за результат, напишите нам. Подбор маркетологов и смежных специалистов мы ведём с тестовыми заданиями на ваших реальных задачах.
